{"id":24735,"date":"2024-02-17T15:04:27","date_gmt":"2024-02-17T21:04:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.catie.ac.cr\/?page_id=24735"},"modified":"2025-03-31T16:16:15","modified_gmt":"2025-03-31T22:16:15","slug":"diplomado-internacional-en-bioestadista","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.catie.ac.cr\/en\/diplomado-internacional-en-bioestadista\/","title":{"rendered":"Diplomado Internacional en Bioestad\u00edsta"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"24735\" class=\"elementor elementor-24735\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4c2b3e8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4c2b3e8\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b8ea4eb\" data-id=\"b8ea4eb\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0ee937b titulo-maestria elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0ee937b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">OVERVIEW<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3664a8e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3664a8e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\">Existe una creciente demanda de profesionales de distintas \u00e1reas cuya actividad requiere conocimiento superior en bioestad\u00edstica. Esta demanda excede el \u00e1mbito acad\u00e9mico e involucra a los distintos sectores productivos y de gesti\u00f3n p\u00fablica y privada. En la regi\u00f3n de influencia del CATIE existe una demanda incipiente de programas de formaci\u00f3n en bioestad\u00edstica. El CATIE, cumpliendo con su rol de instituci\u00f3n l\u00edder en formaci\u00f3n de recursos humanos en su regi\u00f3n de influencia y anticipando la creciente demanda, ofrece este diplomado.<\/span><\/p><p><br \/><span style=\"color: #000000;\">Este programa consta de tres cursos de una semana de duraci\u00f3n cada uno. Estos cursos tambi\u00e9n pueden realizarse en forma independiente. Los tres brindan capacidades para profesionales de distintas \u00e1reas que requieren tener un manejo fluido de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis estad\u00edstico, desarrollar habilidades para el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n con soporte computacional y desarrollar sentido cr\u00edtico para la valoraci\u00f3n de los resultados. Los ejemplos tratados est\u00e1n principalmente relacionados con las aplicaciones en agricultura, biotecnolog\u00eda y forester\u00eda, ciencias ambientales, ecolog\u00eda y \u00e1reas afines.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">La metodolog\u00eda es presencial; consta de 40 horas semanales de clase tipo taller y 10 horas de trabajos supervisados. Se otorgar\u00e1n certificados de participaci\u00f3n o de aprobaci\u00f3n para cada curso. Para obtener la aprobaci\u00f3n del diplomado se requiere la aprobaci\u00f3n de todos los cursos. Los ex\u00e1menes se realizar\u00e1n al finalizar cada curso.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-edb9025 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"edb9025\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-16 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d91a73d\" data-id=\"d91a73d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4cf0fd6 elementor-position-left elementor-vertical-align-middle elementor-view-default elementor-mobile-position-top elementor-widget elementor-widget-icon-box\" data-id=\"4cf0fd6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"icon-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-wrapper\">\n\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-icon\">\n\t\t\t\t<span  class=\"elementor-icon elementor-animation-\">\n\t\t\t\t<i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-clock\"><\/i>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-content\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-icon-box-title\">\n\t\t\t\t\t\t<span  >\n\t\t\t\t\t\t\tDuraci\u00f3n del diplomado\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-16 elementor-top-column elementor-element elementor-element-afc15eb\" data-id=\"afc15eb\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac8c2e1 elementor-widget elementor-widget-counter\" data-id=\"ac8c2e1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"counter.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-counter\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-counter-title\">meses<\/div>\t\t\t<div class=\"elementor-counter-number-wrapper\">\n\t\t\t\t<span class=\"elementor-counter-number-prefix\"><\/span>\n\t\t\t\t<span class=\"elementor-counter-number\" data-duration=\"2000\" data-to-value=\"1\" data-from-value=\"0\" data-delimiter=\",\">0<\/span>\n\t\t\t\t<span class=\"elementor-counter-number-suffix\"><\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-16 elementor-top-column elementor-element elementor-element-db91780\" data-id=\"db91780\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-16 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a4afab9\" data-id=\"a4afab9\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-91b9f53 elementor-position-left elementor-vertical-align-middle elementor-view-default elementor-mobile-position-top elementor-widget elementor-widget-icon-box\" data-id=\"91b9f53\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"icon-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-wrapper\">\n\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-icon\">\n\t\t\t\t<span  class=\"elementor-icon elementor-animation-\">\n\t\t\t\t<i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-clock\"><\/i>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-content\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-icon-box-title\">\n\t\t\t\t\t\t<span  >\n\t\t\t\t\t\t\tModality:\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-16 elementor-top-column elementor-element elementor-element-49c29a7\" data-id=\"49c29a7\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f429b8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2f429b8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">In-Person<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-16 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3337b1d\" data-id=\"3337b1d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-599e180 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"599e180\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0a10227\" data-id=\"0a10227\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-968db5e elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"968db5e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0976172 elementor-tabs-view-horizontal elementor-widget elementor-widget-tabs\" data-id=\"0976172\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"tabs.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tabs\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-tabs-wrapper\" role=\"tablist\" >\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-9921\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"true\" data-tab=\"1\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-tab-content-9921\" aria-expanded=\"false\">Coordinator<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-9922\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"2\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-9922\" aria-expanded=\"false\">Profesores<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<div class=\"elementor-tabs-content-wrapper\" role=\"tablist\" aria-orientation=\"vertical\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"true\" data-tab=\"1\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-tab-content-9921\" aria-expanded=\"false\">Coordinator<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-9921\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-9921\" tabindex=\"0\" hidden=\"false\"><p><span style=\"color: #000000;\">Sergio Vilchez, Ph.D.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"2\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-9922\" aria-expanded=\"false\">Profesores<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-9922\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-9922\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><ul><li><span style=\"color: #000000;\">Fernando Casanoves, Dr.Sc.<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Ra\u00fal Macchiavelli, Ph.D.<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Julio Di Rienzo, Dr.<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Eduardo Corrales M.Sc.<\/span><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-025e09e elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"025e09e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b8f686 titulo-maestria elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5b8f686\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">M\u00f3dulos<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b10b90a elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"b10b90a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be0701c titulo-maestria elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"be0701c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">CURSO 1\nPlanificaci\u00f3n de estudios cient\u00edficos y an\u00e1lisis de datos<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5ec991c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"5ec991c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e282291\" data-id=\"e282291\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f99ce57 elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"f99ce57\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2611\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2611\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">OVERVIEW<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2611\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2611\"><p><span style=\"color: #000000;\">Este curso aporta una visi\u00f3n moderna para la toma de decisiones que dependen de los resultados de la experimentaci\u00f3n o de datos obtenidos por muestreo, planificaci\u00f3n para la adquisici\u00f3n de datos, dise\u00f1o y curaci\u00f3n de bases de datos, an\u00e1lisis eficiente de la informaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de informes e interpretaci\u00f3n de resultados.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">La metodolog\u00eda te\u00f3rico-pr\u00e1ctica de este curso hace posible que las personas con poca formaci\u00f3n en biometr\u00eda puedan incorporar los conocimientos para poder desenvolverse en sus actividades profesionales de investigaci\u00f3n y de gesti\u00f3n.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2612\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2612\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Objetivos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2612\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2612\"><ul><li><span style=\"color: #000000;\">Brindar elementos te\u00f3ricos y pr\u00e1cticos para el an\u00e1lisis estad\u00edstico de estudios observacionales y\/o experimentales<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Introducir conceptos fundamentales asociados a metodolog\u00edas estad\u00edsticas usadas para describir, modelar, interpretar y analizar fen\u00f3menos y problem\u00e1ticas de naturaleza aleatoria<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Generar un espacio de discusi\u00f3n de los problemas de dise\u00f1o y muestreo a los que se enfrentan frecuentemente los participantes del curso<\/span><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2613\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2613\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Contenidos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2613\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2613\"><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Unidad 1. Principios del dise\u00f1o de experimentos<\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Conceptos generales: tratamientos, unidad experimental, unidad observacional, repeticiones, pseudo-r\u00e9plica, aleatorizaci\u00f3n, error experimental y sus componentes<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">\u00a0<strong>Unidad 2. An\u00e1lisis de la varianza<\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Introducci\u00f3n al an\u00e1lisis de la varianza (ANOVA), principios, modelo y supuestos, pruebas de hip\u00f3tesis asociadas, an\u00e1lisis de residuos, medidas correctivas y alternativas no-param\u00e9tricas, comparaci\u00f3n a priori y a posteriori y an\u00e1lisis de covarianza<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Unidad 3. Estructura de unidades experimentales<\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Dise\u00f1o completamente aleatorizado (DCA), dise\u00f1o en bloques (DBCA), dise\u00f1o en cuadrado latino (DCL) y modelos lineales asociados<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Unidad 4. Estructura de tratamientos<\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Arreglos factoriales, modelos lineales con y sin interacci\u00f3n, factores<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2614\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2614\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Metolog\u00edas y recursos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2614\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2614\"><p><span style=\"color: #000000;\">El curso se desarrollar\u00e1 en modalidad 100% presencial, los recursos necesarios para el desarrollo del curso se compartir\u00e1n por correo electr\u00f3nico y\/o en una carpeta compartida en Google drive. La metodolog\u00eda del curso es te\u00f3rica \u2013 pr\u00e1ctico promoviendo la participaci\u00f3n de los participantes.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Se dictar\u00e1n clases te\u00f3ricas y pr\u00e1cticas, utilizando recursos como presentaciones, pizarra digital y software. En las clases pr\u00e1cticas se desarrollar\u00e1n ejercicios con datos reales y se utilizar\u00e1 el software InfoStat. Durante estos espacios se espera que los participantes planteen problem\u00e1ticas a las que se enfrentan en su desempe\u00f1o diario, para proponer estrategias de an\u00e1lisis en conjunto con los facilitadores del curso y otros participantes.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Para aprobar el curso se requiere de una nota m\u00ednima de 70. <\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>\u27a2 Rol estudiante<\/strong> Asume un rol anal\u00edtico y auto-regulado, lo cual le permitir\u00e1 familiarizarse poco a poco con las futuras exigencias formativas. En general, el estudiante debe comprometerse con la lectura y an\u00e1lisis de los contenidos de aprendizaje, para luego con la gu\u00eda y mediaci\u00f3n del profesor pueda evidenciar su proceso de aprendizaje. Con este proceso, el estudiante podr\u00e1 tener muy claros los contenidos y estar en capacidad de resolver o plasmar sus aportes en las diversas actividades que se desarrollen durante el curso.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>\u27a2 Rol docente<\/strong> Gu\u00eda y apoya mediante la elaboraci\u00f3n de las unidades tem\u00e1ticas, la adecuada selecci\u00f3n y mediaci\u00f3n de los recursos y la constante y eficiente retroalimentaci\u00f3n en el proceso de aprendizaje, a trav\u00e9s de respuestas expeditas a consultas individuales y grupales, para lograr que el estudiantado se sienta seguro, motivado y acompa\u00f1ado durante todo el curso.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2615\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2615\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Bibliograff\u00eda<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2615\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2615\"><ul><li><span style=\"color: #000000;\">Di Rienzo, J.; Casanoves, F.; Gonz\u00e1lez, L.; Tablada, M.; D\u00edaz, M.; Balzarini, M.; Robledo, W. 2005. Estad\u00edstica para las Ciencias Agropecuarias. Editorial Brujas. Versi\u00f3n electr\u00f3nica. Intranet<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A., Robledo C.W. (2008). Infostat. Manual del Usuario, Editorial Brujas, C\u00f3rdoba, Argentina.<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Scheaffer, Mendenhall, Ott. 1987. Elementos de muestreo<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Steel, R, Torrie, J. 1980. Bioestad\u00edstica: principios y procedimientos. Cuarta edici\u00f3n<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">\u00a0Di Rienzo J.A., Macchiavelli R.E., Casanoves F. (2014). Modelos lineales generalizados mixtos. Aplicaciones en InfoStat. Disponible en <a href=\"http:\/\/www.infostat.com.ar\">www.infostat.com.ar<\/a><\/span><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-765844a elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"765844a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f7f947e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f7f947e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e002130\" data-id=\"e002130\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-665b3ba titulo-maestria elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"665b3ba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">CURSO 2\nModelaci\u00f3n estad\u00edstica avanzada<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b351754 elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"b351754\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1881\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1881\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">OVERVIEW<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1881\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1881\"><p><span style=\"color: #000000;\">En los \u00faltimos 20 a\u00f1os ha cambiado la escala de los experimentos y los muestreos que generan datos. Los m\u00e9todos estad\u00edsticos cl\u00e1sicos no permiten abordar la problem\u00e1tica resultante de este nuevo escenario. Esto plantea un cambio en el paradigma del an\u00e1lisis de datos que ha demandado el desarrollo de modelos estad\u00edsticos m\u00e1s flexibles, reposicionando al an\u00e1lisis multivariado. Estos nuevos modelos permiten contemplar la diversidad de organizaci\u00f3n de las unidades experimentales y la estructura de los tratamientos. Adem\u00e1s, en muchas situaciones el uso de modelos modernos para el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n incrementa la precisi\u00f3n de las estimaciones, ampl\u00eda el espacio de inferencia y favorece la comprensi\u00f3n de la estructura de los datos.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1882\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1882\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Objetivos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1882\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1882\"><ul><li><span style=\"color: #000000;\">Favorecer la conceptualizaci\u00f3n de la modelaci\u00f3n estad\u00edstica en el contexto te\u00f3rico\u2013pr\u00e1ctico de los modelos lineales mixtos, mediante el an\u00e1lisis paso a paso de ejemplos aplicados en un marco general y considerando las implicaciones pr\u00e1cticas de su uso.<\/span><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1883\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1883\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Contenidos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1883\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1883\"><p><strong><span style=\"color: #000000;\">Unidad 1. Ejemplos de motivaci\u00f3n<\/span><\/strong><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">4.1<\/span><span style=\"color: #000000;\">Medidas repetidas\/datos longitudinales<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">4.2 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Curvas de crecimiento<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">4.3\u00a0<\/span><span style=\"color: #000000;\">Experimentos multiambientales<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">4.4 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Correlaci\u00f3n espacial en estudios de campo<\/span><br \/><br \/><strong><span style=\"color: #000000;\">Unidad 2. Introducci\u00f3n<\/span><\/strong><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">2.1 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Modelos lineales de efectos mixtos. Conceptos generales<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">2.2 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Modelos marginales versus modelos sujeto-espec\u00edficos<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">2.3 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Modelos para la estructura de covarianza residual<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">2.4 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Estimaci\u00f3n de covarianzas en poblaciones normales<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">2.5 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Inferencia sobre efectos aleatorios. Mejor Predictor Lineal Insesgado (BLUP)<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">2.6 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Criterios de bondad de ajuste<\/span><br \/><br \/><strong><span style=\"color: #000000;\">Unidad 3. Modelaci\u00f3n de datos normales<\/span><\/strong><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">3<\/span><span style=\"color: #000000;\">.1 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Modelos para datos longitudinales y aplicaciones en agricultura<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">3.2 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Modelos lineales para curvas de crecimiento y aplicaciones en forester\u00eda<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">3.3 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Modelos para interacci\u00f3n y aplicaciones en mejoramiento vegetal<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">3.4 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Modelos de correlaci\u00f3n espacial. Interpretaci\u00f3n de correlogramas<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">3.5 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Modelos para dise\u00f1os experimentales jer\u00e1rquicos y parcelas divididas, subdivididas, en bloques, etc.<\/span><br \/><br \/><strong><span style=\"color: #000000;\">Unidad 4. Gu\u00edas para la construcci\u00f3n y la evaluaci\u00f3n de <\/span><\/strong><strong><span style=\"color: #000000;\">modelos<\/span><\/strong><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">4.1 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Estrategia general<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">4.2 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Estructura preliminar de medias<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">4.3 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Estructura preliminar de efectos aleatorios<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">4.4 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Estructura de covarianza residual<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">4.5 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Selecci\u00f3n del modelo final e inferencia<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">4.6 <\/span><span style=\"color: #000000;\">Evaluaci\u00f3n de los supuestos del modelo seleccionadoo<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1884\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1884\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Metolog\u00edas y recursos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1884\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1884\"><p><span style=\"color: #000000;\">El curso se desarrollar\u00e1 en modalidad 100% presencial, los recursos necesarios para el desarrollo del curso se compartir\u00e1n por correo electr\u00f3nico y\/o en una carpeta compartida en Google drive. La metodolog\u00eda del curso es te\u00f3rica \u2013 pr\u00e1ctico promoviendo la participaci\u00f3n de los participantes.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Se dictar\u00e1n clases te\u00f3ricas y pr\u00e1cticas, utilizando recursos como presentaciones, pizarra digital y software. En las clases pr\u00e1cticas se desarrollar\u00e1n ejercicios con datos reales y se utilizar\u00e1 el software InfoStat. Durante estos espacios se espera que los participantes planteen problem\u00e1ticas a las que se enfrentan en su desempe\u00f1o diario, para proponer estrategias de an\u00e1lisis en conjunto con los facilitadores del curso y otros participantes.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Para aprobar el curso se requiere de una nota m\u00ednima de 70. <\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>\u27a2 Rol estudiante<\/strong> Asume un rol anal\u00edtico y auto-regulado, lo cual le permitir\u00e1 familiarizarse poco a poco con las futuras exigencias formativas. En general, el estudiante debe comprometerse con la lectura y an\u00e1lisis de los contenidos de aprendizaje, para luego con la gu\u00eda y mediaci\u00f3n del profesor pueda evidenciar su proceso de aprendizaje. Con este proceso, el estudiante podr\u00e1 tener muy claros los contenidos y estar en capacidad de resolver o plasmar sus aportes en las diversas actividades que se desarrollen durante el curso.<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">en Bioestad\u00edstica<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>\u27a2 Rol docente<\/strong> Gu\u00eda y apoya mediante la elaboraci\u00f3n de las unidades tem\u00e1ticas, la adecuada selecci\u00f3n y mediaci\u00f3n de los recursos y la constante y eficiente retroalimentaci\u00f3n en el proceso de aprendizaje, a trav\u00e9s de respuestas expeditas a consultas individuales y grupales, para lograr que el estudiantado se sienta seguro,<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1885\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1885\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Bibliograf\u00eda<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1885\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1885\"><ul><li>Di Rienzo, J.; Casanoves, F.; Gonz\u00e1lez, L.; Tablada, M.; D\u00edaz, M.; Balzarini, M.; Robledo, W. 2005. Estad\u00edstica para las Ciencias Agropecuarias. Editorial Brujas. Versi\u00f3n electr\u00f3nica. Intranet<\/li><li>Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A., Robledo C.W. (2008). Infostat. Manual del Usuario, Editorial Brujas, C\u00f3rdoba, Argentina.<\/li><li>Scheaffer, Mendenhall, Ott. 1987. Elementos de muestreo<\/li><li>Steel, R, Torrie, J. 1980. Bioestad\u00edstica: principios y procedimientos. Cuarta edici\u00f3n\u00e7<\/li><li>\u00a0Di Rienzo J.A., Macchiavelli R.E., Casanoves F. (2014). Modelos lineales generalizados mixtos. Aplicaciones en InfoStat. Disponible en <a href=\"http:\/\/www.infostat.com.ar\">www.infostat.com.ar<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d52749 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"1d52749\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5fb7cc0 titulo-maestria elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5fb7cc0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">CURSO 3\nAn\u00e1lisis de datos multidimensionales<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3bc234d elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"3bc234d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6261\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6261\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">OVERVIEW<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6261\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6261\"><p><span style=\"color: #000000;\">La investigaci\u00f3n moderna com\u00fanmente involucra situaciones donde se recopila informaci\u00f3n sobre un gran n\u00famero de atributos de cada individuo u objeto de estudio. El an\u00e1lisis estad\u00edstico tiene como uno de sus objetivos sintetizar la informaci\u00f3n. Sin embargo, abordar esta s\u00edntesis para cada atributo no es ni eficiente ni completamente informativo.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">La consideraci\u00f3n de todos los atributos en forma simult\u00e1nea permite ordenar, clasificar y descubrir estructuras de observaciones multivariadas.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">En este curso se discutir\u00e1n t\u00e9cnicas de clasificaci\u00f3n supervisada y no supervisada y de reducci\u00f3n de dimensi\u00f3n, aplicando recursos computacionales para el an\u00e1lisis de datos multivariados, poniendo \u00e9nfasis en la selecci\u00f3n de las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis, la interpretaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n de los resultados.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6262\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6262\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Objetivos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6262\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6262\"><ul><li><span style=\"color: #000000;\">Ofrecer a los participantes un espacio para la discusi\u00f3n y la generaci\u00f3n de conocimientos que les permita reconocer datos multivariados y situaciones donde el an\u00e1lisis <\/span><span style=\"color: #000000;\">multivariado es pertinente<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Ilustrar la diversidad de aplicaciones de t\u00e9cnicas multivariadas y sus relaciones mediante el an\u00e1lisis de casos y el debate sobre los diferentes enfoques e interpretaciones para cada uno<\/span><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6263\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6263\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Contenidos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6263\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6263\"><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Unidad 1. Ejemplos de motivaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">1.1 Visualizaci\u00f3n de observaciones multivariadas en planos factoriales: censos de vegetaci\u00f3n, datos moleculares y encuestas con variables categorizadas<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">1.2 Clasificaci\u00f3n no supervisada de objetos y\/o descriptores: tipolog\u00edas agrarias y grupos gen\u00e9ticos<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">1.3 Consenso de ordenamientos de observaciones multivariadas: grupos de biodiversidad, caracterizaciones moleculares y morfol\u00f3gicas<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">1.4 Clasificaci\u00f3n supervisada: im\u00e1genes satelitales y sistemas de alarma<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">1.5 Ordenamiento con covariables: interacci\u00f3n<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">genotipo-ambiente-covariables<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">1.6 Inferencia multivariada: comparaci\u00f3n de tratamientos<\/span><br \/><br \/><span style=\"color: #000000;\"><strong>Unidad 2.Ordenamiento<\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">2.1 An\u00e1lisis multivariados\/conceptos generales<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">2.2 An\u00e1lisis de componentes principales<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">2.3 Escalamiento multidimensional m\u00e9trico<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">2.4 An\u00e1lisis de correspondencias m\u00faltiples<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">2.5 Procrustes generalizados<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">2.6 Regresi\u00f3n y m\u00ednimos cuadrados parciales (PLS)<\/span><br \/><br \/><span style=\"color: #000000;\"><strong>Unidad 3. Clasificaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">3.1 Clasificaci\u00f3n no supervisada: an\u00e1lisis de conglomerados<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">3.2 Clasificaci\u00f3n supervisada: an\u00e1lisis discriminante lineal, vecinos m\u00e1s cercanos, modelo log\u00edstico, \u00e1rboles de regresi\u00f3n y clasificaci\u00f3n<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Unidad 4. Inferencia<\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">4.1 Modelos de an\u00e1lisis de varianza multivariados<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">4.2 Diferenciaci\u00f3n multivariada de poblaciones<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">4.3 An\u00e1lisis de experimentos con mediciones repetidas<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6264\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6264\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Metolog\u00edas y recursos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6264\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6264\"><p><span style=\"color: #000000;\">El curso se desarrollar\u00e1 en modalidad 100% presencial, los recursos necesarios para el desarrollo del curso se compartir\u00e1n por correo electr\u00f3nico y\/o en una carpeta compartida en Google drive. La metodolog\u00eda del curso es te\u00f3rica \u2013 pr\u00e1ctico promoviendo la participaci\u00f3n de los participantes.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Se dictar\u00e1n clases te\u00f3ricas y pr\u00e1cticas, utilizando recursos como presentaciones, pizarra digital y software. En las clases pr\u00e1cticas se desarrollar\u00e1n ejercicios con datos reales y se utilizar\u00e1 el software InfoStat. Durante estos espacios se espera que los participantes planteen problem\u00e1ticas a las que se enfrentan en su desempe\u00f1o diario, para proponer estrategias de an\u00e1lisis en conjunto con los facilitadores del curso y otros participantes.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Para aprobar el curso se requiere de una nota m\u00ednima de 70.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>\u27a2 Rol estudiante<\/strong> Asume un rol anal\u00edtico y auto-regulado, lo cual le permitir\u00e1 familiarizarse poco a poco con las futuras exigencias formativas. En general, el estudiante debe comprometerse con la lectura y an\u00e1lisis de los contenidos de aprendizaje, para luego con la gu\u00eda y mediaci\u00f3n del profesor pueda evidenciar su proceso de aprendizaje. Con este proceso, el estudiante podr\u00e1 tener muy claros los contenidos y estar en capacidad de resolver o plasmar sus aportes en las diversas actividades que se desarrollen durante el curso.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><strong>\u27a2 Rol docente<\/strong> Gu\u00eda y apoya mediante la elaboraci\u00f3n de las unidades tem\u00e1ticas, la adecuada selecci\u00f3n y mediaci\u00f3n de los recursos y la constante y eficiente retroalimentaci\u00f3n en el proceso de aprendizaje, a trav\u00e9s de respuestas expeditas a consultas individuales y grupales, para lograr que el estudiantado se sienta seguro, motivado y acompa\u00f1ado durante todo el curso.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6265\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6265\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Bibliograf\u00eda<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6265\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6265\"><ul><li><span style=\"color: #000000;\">Di Rienzo, J.; Casanoves, F.; Gonz\u00e1lez, L.; Tablada, M.; D\u00edaz, M.; Balzarini, M.; Robledo, W. 2005. Estad\u00edstica para las Ciencias Agropecuarias. Editorial Brujas. Versi\u00f3n electr\u00f3nica. Intranet<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A., Robledo C.W. (2008). Infostat. Manual del Usuario, Editorial Brujas, C\u00f3rdoba, Argentina.<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Scheaffer, Mendenhall, Ott. 1987. Elementos de muestreo<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Steel, R, Torrie, J. 1980. Bioestad\u00edstica: principios y procedimientos. Cuarta edici\u00f3n<\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\">Di Rienzo J.A., Macchiavelli R.E., Casanoves F. (2014). Modelos lineales generalizados mixtos. Aplicaciones en InfoStat. Disponible en <a style=\"color: #000000;\" href=\"http:\/\/www.infostat.com.ar\">www.infostat.com.ar<\/a><\/span><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-621bc32 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"621bc32\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-69638e0\" data-id=\"69638e0\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b60aba elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"0b60aba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d9bf16 titulo-maestria elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6d9bf16\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Admission<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f0cdec6 elementor-view-framed elementor-position-left elementor-vertical-align-middle elementor-shape-circle elementor-mobile-position-top elementor-widget elementor-widget-icon-box\" data-id=\"f0cdec6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"icon-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-wrapper\">\n\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-icon\">\n\t\t\t\t<span  class=\"elementor-icon elementor-animation-\">\n\t\t\t\t<i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-clipboard-list\"><\/i>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-content\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-icon-box-title\">\n\t\t\t\t\t\t<span  >\n\t\t\t\t\t\t\tRequirements\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-icon-box-description\">\n\t\t\t\t\t\t<span style=\"color: #000000;\">El curso est\u00e1 dirigido a ingenieros agr\u00f3nomos, bi\u00f3logos, ingenieros forestales, biometristas y otros especialistas en \u00e1reas afines.<\/span\">\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de5ae1f elementor-view-framed elementor-position-left elementor-vertical-align-middle elementor-shape-circle elementor-mobile-position-top elementor-widget elementor-widget-icon-box\" data-id=\"de5ae1f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"icon-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-wrapper\">\n\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-icon\">\n\t\t\t\t<span  class=\"elementor-icon elementor-animation-\">\n\t\t\t\t<i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-user-edit\"><\/i>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-content\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-icon-box-title\">\n\t\t\t\t\t\t<span  >\n\t\t\t\t\t\t\tCupo\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-icon-box-description\">\n\t\t\t\t\t\t<span style=\"color: #000000;\">20 participantes<\/span>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c9bce68 elementor-view-framed elementor-position-left elementor-vertical-align-middle elementor-shape-circle elementor-mobile-position-top elementor-widget elementor-widget-icon-box\" data-id=\"c9bce68\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"icon-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-wrapper\">\n\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-icon\">\n\t\t\t\t<span  class=\"elementor-icon elementor-animation-\">\n\t\t\t\t<i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-comments-dollar\"><\/i>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-icon-box-content\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-icon-box-title\">\n\t\t\t\t\t\t<span  >\n\t\t\t\t\t\t\tCosto\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-icon-box-description\">\n\t\t\t\t\t\t<span style=\"color: #000000;\"><b>Diplomado completo: USD 3.300<\/b><br>\nCurso 1: USD 1.300<br>\nCurso 2: USD 1.300<br>\nCurso 3: USD 1.300<br><br>\nEl diplomado completo y cada uno de los cursos que lo integran incluyen matr\u00edcula, certificado, textos y materiales, alojamiento, refrigerios, material did\u00e1ctico, \nalimentaci\u00f3n, seguro m\u00e9dico y transporte aeropuerto-CATIE-aeropuerto. No incluye pasajes a\u00e9reos, gastos de visado ni impuestos aeroportuarios.<br>\n\n<br>Es necesario que cada persona gestione su propio financiamiento ya que el CATIE no cuenta con facilidades de becas. El \u00c1rea de Capacitaci\u00f3n apoyar\u00e1 a todas las personas interesadas para que puedan cumplir con los requisitos de las fuentes de financiamiento que hayan identificado.<br><br>\nPor pol\u00edticas institucionales en el CATIE, y en especial para aquellos cursos que no cuentan con becas, se requiere de un cupo m\u00ednimo de participantes inscritos para dictar el curso. De no completarse el cupo m\u00ednimo, se informar\u00e1 por las v\u00edas adecuadas a las personas inscritas sobre la cancelaci\u00f3n o la postergaci\u00f3n del curso. Las personas inscritas tendr\u00e1n la posibilidad de incorporarse a otros cursos o se les reintegrar\u00e1 el dinero de la inscripci\u00f3n, en caso de que hayan efectuado el pago por anticipado. en Bioestad\u00edstica<\/span>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b60fd18 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b60fd18\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0bf72e6\" data-id=\"0bf72e6\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b169f60 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"b169f60\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da0a66b titulo-maestria elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"da0a66b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Contact us:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a8dc0fb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a8dc0fb\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-dddc2e4\" data-id=\"dddc2e4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b56160c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b56160c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\"><strong>\u00c1REA DE CAPACITACI\u00d3N,\u00a0 SEDE CENTRAL<\/strong><\/span><br \/><\/span><span style=\"color: #000000;\">CATIE Cartago, Turrialba, <\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">30501 Costa Rica<\/span> <br \/><a href=\"mailto:capacitacion@catie.ac.cr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">capacitacion@catie.ac.cr<\/a><br \/><a href=\"mailto:ecorrales@catie.ac.cr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ecorrales@catie.ac.cr<\/a><br \/><span style=\"color: #000000;\">(+506) 2558-2110<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8f1104a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8f1104a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0a05961\" data-id=\"0a05961\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7680b91 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"7680b91\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5957ae8 elementor-shape-rounded elementor-grid-0 e-grid-align-center elementor-widget elementor-widget-social-icons\" data-id=\"5957ae8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"social-icons.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-social-icons-wrapper elementor-grid\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-grid-item\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-icon elementor-social-icon elementor-social-icon-facebook elementor-repeater-item-dadf52b\" href=\"https:\/\/www.facebook.com\/CATIEOficial\/\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-screen-only\">Facebook<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<i class=\"fab fa-facebook\"><\/i>\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-grid-item\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-icon elementor-social-icon elementor-social-icon-twitter elementor-repeater-item-42da380\" href=\"https:\/\/twitter.com\/catieoficial\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-screen-only\">Twitter<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<i class=\"fab fa-twitter\"><\/i>\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-grid-item\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-icon elementor-social-icon elementor-social-icon-instagram elementor-repeater-item-d723177\" href=\"https:\/\/instagram.com\/catieoficial\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-screen-only\">Instagram<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<i class=\"fab fa-instagram\"><\/i>\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-grid-item\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-icon elementor-social-icon elementor-social-icon-linkedin elementor-repeater-item-edca120\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/school\/catieoficial\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-screen-only\">Linkedin<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<i class=\"fab fa-linkedin\"><\/i>\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Existe una creciente demanda de profesionales de distintas \u00e1reas cuya actividad requiere conocimiento superior en bioestad\u00edstica.<\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"pmpro_default_level":"0","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"class_list":["post-24735","page","type-page","status-publish","hentry","pmpro-has-access"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.catie.ac.cr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24735","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.catie.ac.cr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.catie.ac.cr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.catie.ac.cr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.catie.ac.cr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24735"}],"version-history":[{"count":68,"href":"https:\/\/www.catie.ac.cr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24735\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":34207,"href":"https:\/\/www.catie.ac.cr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24735\/revisions\/34207"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.catie.ac.cr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24735"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}