CATIE continua el fortalecimiento de la investigación agrícola basada en evidencia

• Mujeres y hombres profesionales del ICTA en Guatemala adquirieron nuevos conocimientos sobre estadística avanzada. 

14 de febrero de 2024. El segundo taller sobre estadística avanzada impartido por el CATIE (Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza), en coordinación con el Instituto de Ciencia y Tecnología Agrícolas (ICTA) de Guatemala, finalizó el 3 de febrero, como parte de las alianzas estratégicas para el proceso de formación de personal profesional especializado en investigación agrícola. Este proceso de formación inició el 22 de enero en Chiquimula, en las instalaciones del Centro Universitario de Oriente (CUNORI) de la Universidad de San Carlos de Guatemala.

Julio López, representante del CATIE en Guatemala, comentó que se han realizado dos cursos, de ellos el primero se desarrolló en el 2023 en Quetzaltenango, con la participación de 28 jóvenes que se dedican a la investigación. Además, agregó que este proceso ha sido una colaboración del CATIE para el Programa de Fortalecimiento de las Capacidades de Instituciones Guatemaltecas en Investigación Agropecuaria para Apoyar el Desarrollo Agrícola Rural (CRIA), financiado por el Departamento de Agricultura de Estados Unidos (USDA) y ejecutado por el Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA).

De acuerdo con Eduardo Say, especialista en proyectos del CATIE en Guatemala, este curso tuvo como objetivo principal fortalecer los conocimientos y las capacidades del personal profesional del ICTA, quienes se desempeñan en el campo de la investigación agrícola en diferentes regiones del país. Say detalló que la aplicación de la estadística avanzada permitirá dar una mirada más profunda a las investigaciones para analizar de forma certera la evidencia recopilada.

El curso fue impartido por Fernando Casanoves y Eduardo Corrales, ambos de la Unidad de Bioestadística del CATIE, quienes se enfocaron en fortalecer los conocimientos y las habilidades de las y los participantes en modelación estadística avanzada y análisis multivariado de experimentos, utilizando el software estadístico InfoStat como herramienta de análisis.

El curso benefició a 31 jóvenes de grado y posgrado de Especialización en Investigación Agrícola de los departamentos de Chiquimula, Zacapa, Baja Verapaz y Chimaltenango, quienes se forman para desempeñar funciones clave en la investigación agrícola de Guatemala.