CATIE fortalece procesos para la toma de decisiones basada en evidencia en favor de la seguridad alimentaria y nutricional

• En Guatemala, la institución desarrolló un curso que abarca la planificación, el diseño, el análisis y la interpretación de datos y presentación de resultados en estudios sociodemográficos y de salud nacional.

27 de junio de 2023.  Del 19 al 23 de junio se llevó a cabo en la ciudad de Guatemala el curso sobre planificación, diseño, análisis e interpretación de datos y presentación de resultados en estudios sociodemográficos y de salud nacional, cuyo objetivo se enfocó en fortalecer las bases metodológicas para el muestreo en estudios sociodemográficos y de salud nacional; así como brindar técnicas para la sistematización y control de calidad de la información proveniente de encuestas para su posterior análisis, interpretación y presentación de resultados. 

Este curso se implementó en el marco del proyecto Plataforma de Información Nacional sobre Nutrición (PiNN), el cual es ejecutado por el CATIE (Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza), con el apoyo de la Unión Europea en Guatemala.

Juan Diego Chang, especialista en estadística del proyecto PiNN, indicó que el curso estuvo dirigido a profesionales del Ministerio de Desarrollo Social (MIDES), el Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social (MSPAS), el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA), la Secretaría de Seguridad Alimentaria y Nutricional de la Presidencia (SESAN) y el Instituto Nacional de Bosques (INAB), quienes están involucrados en el diseño y análisis de datos provenientes de encuestas y datos administrativos.

De acuerdo con Eduardo Say, coordinador del proyecto PiNN, el curso fue impartido por Eduardo Corrales y Sergio Vílchez, especialistas de la Unidad de Bioestadística del CATIE, quienes compartieron sus conocimientos y experiencias en la utilización de las herramientas metodológicas para el diseño del muestreo, manejo, depuración y análisis de bases de datos mediante el uso de software especializado en análisis estadístico. Este curso, además, ayudó a fortalecer la capacidad de análisis de datos y la interpretación de resultados, elementos indispensables para garantizar la calidad de la investigación y la confiabilidad de los resultados.

Say añadió que a través de la metodología teórico-práctica propuesta y la herramienta tecnológica InfoStat se apoyó en la generación de destrezas que permiten a los participantes mejorar sus capacidades en procesos de investigación y desarrollo. Además, indicó que, durante el desarrollo del curso, se ejemplificaron los contenidos con datos reales mediante el uso del software de análisis estadístico, pudiéndose disponer de un espacio para trabajar en modo taller y analizar bases de datos proporcionadas por los participantes del curso. Luego del planteo de los objetivos, se propusieron estrategias de análisis y se discutió la presentación de resultados a través de informes técnicos.

“El curso fue muy valioso e importante porque permitió identificar las técnicas que hay a nuestra disposición para generar informes con los datos que las instituciones poseemos, para ser análisis de la información y lo más importante fue conocer los datos de otras instituciones para hacer una combinación de datos e identificar algunos puntos en común para la toma de decisiones”, comentó Emerson Arévalo, de la Dirección de Sistema de Información del MIDES.

Ruth Estrada, técnica normativa del Programa de Seguridad Alimentaria y Nutricional, del MSPAS, opinó que el curso fue muy productivo y le dio muchas herramientas para ordenar, clasificar y analizar la valiosa información con la que cuenta su ministerio.

Finalmente, Corrales, quien tuvo a su cargo la facilitación del curso, indicó que este tipo de cursos son muy útiles para los países, instituciones y organizaciones, pues sin duda alguna la toma de decisiones tiene que ser fundamentada a partir del análisis de la información de los datos con que se cuenta. Además, agregó que los funcionarios que participaron en el curso estuvieron anuentes a actualizar sus conocimientos estadísticos, conscientes de que esto les ayudará en el proceso de toma de decisiones.